Жизнью управляют алгоритмы. Google показывает результаты поиска в соответствии с системой ранжирования. Amazon рекомендует продукты, основываясь на истории покупок пользователя. Facebook следит за активностью в соцсетях и на этом строит рекомендации для пользователей… Может быть, вскоре онлайн-маркетинг станет полностью зависеть от технологий машинного обучения? Или же это невозможно? Давайте разбираться.
Машины тоже пишут. И делают это неплохо
Колумнист Том Симонит из издания The Wired испытал машинное обучение на себе. Запустил программу от сервиса для копирайтеров Jasper, предложил написать абзац на тему «Будущее веба — реклама, сгенерированная алгоритмами». Первому варианту, на взгляд журналиста, не хватало ясности. А второй пост выглядел гораздо лучше, чем статьи, которые обычно пишут журналисты.
Затем Jasper создал рекламный текст для Facebook, письма для рассылки, описания продукта. Технология для обработки естественного языка GPT-3 производства бренда OpenAI способна писать тексты, которая будет по достоинству оценена рейтингами в Google. Инструмент, как выяснилось, достаточно популярен. Так, на данный момент подписку на Jasper оплатили 55000 человек. В то же время, у конкурента OpenAI — 1 млн подписчиков, что свидетельствует об интересе к подобным технологиям в целом. В общем, журналисты Wired насчитал 14 фирм, которые предлагают маркетинговые инструменты, способные генерировать посты, заголовки и пресс-релизы. Значит ли это, что скоро мы будем читать только машинные тексты?
Право на личное пространство
Технологии меняют мир. Но как же приватность? Скажем, конкурент обратился за помощью к хакеру. И тот перепрограммировал машину так, чтобы генерировалось сообщение, выгодное другой компании. Если человеческое вмешательство при этом минимально, у конкурента появляется абсолютное преимущество над нами.
Чтобы этого не случилось, нужно защищать сеть. Мануал ExpressVPN о защищенном VPN-подключения, объясняет: сохранность персональных данных зависит от проведения Интернет-трафика через зашифрованный туннель. Тогда и алгоритмы не страшны: генерируйте сколько угодно.
Есть и еще одно опасение. Чтобы соответствовать стандартам Google, необходимо избегать автоматически сгенерированного контента, составленного для того, чтобы достичь высших позиций в поисковых системах. Но, судя по всему, опасения беспочвенны, а все хорошо в меру. Вот и специалист по связям с общественностью из Google Денни Салливан утверждает, что более продвинутые инструменты генерирования текстов не навредят алгоритму ссылочного ранжирования. Просто пользоваться ими нужно с умом.
Например, сигналы Google предназначены для прогнозирования на основании собранных данных с огромного количества онлайн-платформ. Искусственный интеллект производства Google дает возможность узнать, какие темы будут в тренде в будущем. Эта технология позволяет маркетологам, копирайтерам и рекламистам адаптировать конкурентоспособные преимущества в своих стратегиях.
Большинство сторонников современных технологий утверждают, что за машинным обучением — будущее. Инструменты ML, при условии, что ими пользуются не бездумно, помогут создать контент, актуальный для аудитории и соответствующий интересам пользователей.